人工智能与数据科学课程的产品管理 | The Product Management for AI & Data Science Course
成为人工智能和数据科学领域成功产品经理的完整课程
讲师：Danielle Thé
双语资源中英文字幕学习课程，独家翻译制作，提供全部配套课程资料。全网最低价享受高品质课程资源，无限分享下载。
你将会学到什么？
- 本课程为数据科学和人工智能领域的产品经理提供了完整的概述
- 了解如何成为业务需求与技术导向的数据科学和人工智能人员之间的桥梁
- 了解产品经理的角色以及产品和项目经理之间的区别
- 区分数据分析和数据科学
- 能够区分算法和人工智能
- 区分不同类型的机器学习
- 执行人工智能和数据业务战略
- 进行SWOT分析
- 学习如何建立和检验假设
- 获得人工智能和数据科学技能的用户体验
- 为您的项目获取数据，并了解如何管理这些数据
- 检查公司中人工智能或数据科学项目的整个生命周期
- 了解如何管理数据科学和人工智能团队
- 改善团队成员之间的沟通
- 解决道德、隐私和偏见问题
课程内容
12 个章节 • 67 个讲座 • 总时长 4 小时 53 分钟
课程要求
不需要事先的经验。我们将从最基本的开始
课程说明
你想学习如何成为一名产品经理吗？
你对人工智能和数据科学的产品管理感兴趣吗？
如果答案是肯定的，那么你来对地方了！
这门课程给了你一个非常独特的机会。你将有机会向业内人士学习，他们实际上看到了人工智能和数据科学在最高水平上的实施。
您的导师Danielle Thé是机器学习的高级产品经理，拥有管理科学硕士学位，在谷歌和德勤数字等公司的科技行业担任产品经理和产品营销经理多年。
从安全应用程序到推荐引擎，公司越来越多地转向大数据和人工智能来改善其运营和产品供应。仅在过去4年中，组织对人工智能的采用就增长了270%。公司正争先恐后地寻找能够管理大数据和人工智能系统产品实施的人才。在这种情况下，产品经理是业务需求与技术导向的数据科学和人工智能人员之间的桥梁。
组织正在寻找像你这样的人来迎接挑战，带领他们的业务进入这一新的、令人兴奋的变革。
该课程以一种对初学者友好的方式构建。即使您是数据科学和人工智能的新手，或者您之前没有产品管理经验，我们也会在前几章中为您介绍最新情况。我们将首先介绍人工智能和数据的产品管理。您将了解什么是产品经理的角色，以及产品和项目经理之间的区别。
我们将继续介绍人工智能和数据的一些关键技术概念。您将学习如何区分数据分析和数据科学，算法和人工智能之间的区别是什么，什么算作机器学习，什么算作深度学习，以及哪些是不同类型的机器学习（监督、无监督和强化学习）。本课程的前两个部分将很快为您提供该领域的基本知识，您今天将对人工智能和数据科学有一个很好的概述。
然后，在第3节中，我们将开始讨论人工智能和数据的商业战略。我们将讨论公司何时需要使用人工智能，以及如何进行SWOT分析，以及如何建立和检验假设。在本课程的这一部分中，您将收到您的第一项任务——制定商业计划书。
第4节关注人工智能和数据的用户体验。我们将讨论获得核心问题、用户研究方法、如何开发用户角色以及如何实现人工智能原型。在第5节中，我们将讨论数据管理。您将学习如何为项目获取数据，以及如何管理这些数据。您还将了解在使用不同类型的机器学习时所需的数据类型。
在第6、7、8和9节中，我们将研究公司中人工智能或数据科学项目的整个生命周期。从产品开发到模型构建，评估其性能并部署它，您将能够全面了解该过程在实践中的工作方式。
第10、11和12节也是非常重要的。您将学习如何管理数据科学和人工智能团队，以及如何改善团队成员之间的沟通。最后，我们将对道德、隐私和偏见发表一些必要的评论。
这门课程是一次令人惊叹的旅程，它旨在让你为一条非常有趣的职业道路做好准备！
你为什么要考虑当产品经理？
- 薪水产品经理的工作通常会带来一份收入丰厚的职业（Glassdoor上报道的平均工资为108992美元）
- 促销活动。产品经理与部门主管和高层管理人员密切合作，这使他们成为公司高级职位的主要候选人
- 保障未来。就业市场对产品经理的需求很高
- 发育这不是一份无聊的工作。每天，你都将面临不同的挑战，这些挑战将考验你现有的技能
请订阅本课程！如果你现在不掌握这些技能，你将错过一个将自己与他人区分开来的机会。不要拿你未来的成功冒险！让我们一起开始学习吧！
