完成Tensorflow 2和Keras深度学习训练营 | Complete Tensorflow 2 and Keras Deep Learning Bootcamp

学习使用Python进行深度学习，使用谷歌最新的Tensorflow 2库和Keras！
讲师：Jose Portilla

双语资源中英文字幕学习课程，独家翻译制作，提供全部配套课程资料。全网最低价享受高品质课程资源，无限分享下载。

你将会学到什么？

• 学习如何使用TensorFlow 2.0进行深度学习
• 利用Keras API快速构建运行在Tensorflow 2上的模型
• 用卷积神经网络进行图像分类
• 将深度学习用于医学成像
• 用递归神经网络预测时间序列数据
• 使用生成对抗网络（GAN）生成图像
• 使用深度学习进行风格转换
• 使用RNN和自然语言处理生成文本
• 通过API为Tensorflow模型提供服务
• 使用GPU加速深度学习

课程要求

• 知道如何用Python编码
• 一些数学基础，如导数

课程说明

本课程将指导您如何使用谷歌最新的TensorFlow 2框架创建用于深度学习的人工神经网络！本课程旨在以一种易于理解的方式为您提供一个易于理解的谷歌TensorFlow 2框架复杂性指南。

我们将重点了解TensorFlow的最新更新，并利用Keras API（TensorFlow 2.0的官方API）快速轻松地构建模型。在本课程中，我们将建立模型来预测未来的房价，对医学图像进行分类，预测未来的销售数据，人工生成完整的新文本等等！

本课程旨在平衡理论和实践实施，配有完整的jupyter笔记本代码指南和易于参考的幻灯片和笔记。我们还有很多练习来测试你的新技能！

本课程涵盖了各种主题，包括

• NumPy速成课程
• Pandas数据分析速成课程
• 数据可视化速成课程
• 神经网络基础
• TensorFlow基础
• Keras语法基础
• 人工神经网络
• 密集连接网络
• 卷积神经网络
• 循环神经网络
• 自动编码器
• GANs-生成对抗网络
• 将TensorFlow部署到生产环境中
• 还有更多！

Keras是一个用户友好的API机器学习标准，将成为用于构建和训练模型的核心高级API。Keras API使使用TensorFlow 2变得容易。重要的是，Keras提供了几个模型构建API（顺序、功能和子分类），因此您可以为项目选择正确的抽象级别。TensorFlow的实现包含增强功能，包括用于即时迭代和直观调试的渴望执行，以及用于构建可扩展输入管道的tf.data。

TensorFlow 2使从概念到代码，从模型到发布的新想法变得容易。TensorFlow 2.0整合了许多功能，可以在不牺牲速度或性能的情况下定义和训练最先进的模型

它被世界各地的大公司使用，包括Airbnb、Ebay、Dropbox、Snapchat、Twitter、优步、SAP、高通、IBM、英特尔，当然还有谷歌！

今天就成为深度学习大师！我们在球场内见！

此课程面向哪些人？

• Python开发人员有兴趣学习TensorFlow 2用于深度学习和人工智能