使用Pandas和Python进行数据分析 | Data Analysis with Pandas and Python

使用Python强大的pandas库快速轻松地分析数据！包括所有数据集——欢迎初学者！
讲师：Boris Paskhaver

双语资源中英文字幕学习课程，独家翻译制作，提供全部配套课程资料。全网最低价享受高品质课程资源，无限分享下载。

你将会学到什么？

• 在Python流行的panda库中执行大量数据操作，包括分组、数据透视、连接等！
• 在众多熊猫对象中学习数百种方法和属性
• 对操作1D、2D和3D数据集有很强的理解
• 解决损坏或不完整的数据集中的常见问题

课程要求

• 具有Microsoft Excel或其他电子表格软件的基本/中级经验（常用功能、vlookups、数据透视表等）
• Python编程语言的基本经验
• 对数据类型（字符串、整数、浮点、布尔值）有很强的了解

课程说明

学生证言：

• 讲师了解材料，并对他讨论的每一个主题都有详细的解释。也有明确性，并警告学生潜在的陷阱。他有一个非常合乎逻辑的解释，很容易理解。我强烈推荐这门课，并考虑从他那里选修一门新课。-戴安娜
• 他很出色，我对教练的补充不足。非常清晰、相关且高质量-提供有用的实用提示和建议。我会向任何想学习熊猫的人推荐这个。课程结构良好。事实上，我很惊讶这项工作做得这么好。我没有给多少五星，但到目前为止，这已经赢得了它。-Michael
• 这门课非常透彻、清晰，而且经过深思熟虑。这是迄今为止我修过的最好的乌代米课程。（这是我的第三门课。）教学非常棒！-詹姆斯

欢迎来到Udemy上提供的最全面的熊猫课程！对于初学者和希望在世界上最流行的Python库之一上扩展知识的专家来说，这是一个极好的选择！

使用Pandas和Python进行的数据分析提供了19个多小时的深入视频教程，内容涉及当今最强大的数据分析工具包。课程包括：

• 安装
• 排序
• 过滤
• 分组
• 聚集
• 消除重复
• 枢轴转动
• 绿豆
• 删除
• 合并
• 可视化

还有更多！

为什么要学熊猫

如果你花了一些时间在电子表格软件上，如Microsoft Excel、Apple Numbers或Google Sheets，并渴望将你的数据分析技能提升到一个新的水平，那么这门课程就是为你准备的！

使用Pandas和Python进行的数据分析将向您介绍流行的基于Python编程语言构建的Pandas库。

Pandas是一个强大的工具，它可以让你用巨大的数据集做任何事情——分析、组织、排序、过滤、数据透视、聚合、挖掘、清理、计算等等！

我称之为“类固醇Excel”！

在超过19个小时的过程中，我将带您逐步了解Pandas，从安装到可视化！我们将在这个很棒的库中介绍数百种不同的方法、属性、特性和功能。我们将深入研究大量不同的数据集，包括短数据集和长数据集、破碎数据集和原始数据集，以展示该包令人难以置信的多功能性和效率。

Pandas和Python*的数据分析与数十个数据集捆绑在一起供您使用。潜入水中，跟随我的课程，看看开始接触熊猫有多容易！

无论您是新的数据分析师，还是在Excel中工作多年（咳嗽时间太长咳嗽），使用Panda和Python进行的数据分析为您提供了一个令人难以置信的介绍，介绍当今最强大的数据工具包之一！

此课程面向哪些人？

• 数据分析师和业务分析师
• Excel用户希望学习更强大的数据分析软件