GCP-谷歌云专业数据工程师认证 | GCP – Google Cloud Professional Data Engineer Certification

通过80多个关于存储、数据库、ML GCP服务的实践演示学习谷歌云专业数据工程师认证
讲师:Ankit Mistry

双语资源中英文字幕学习课程,独家翻译制作,提供全部配套课程资料。全网最低价享受高品质课程资源,无限分享下载。

你将会学到什么?

课程要求

  • 学习GCP的热情和奉献精神-下一个云
  • Google Cloud帐户-(有效借记卡或信用卡)

课程说明

谷歌云平台GCP是增长最快的公共云。PDE(专业云数据工程师)认证有助于在GCP云中部署数据管道。

本课程有16+小时的精彩视频内容,80+实践实验室(最实用**课程)


学生对课程的一些反馈:

5.⭐- 推荐所有GCP认证课程。所有这些都是非常全面和完全实用的课程。

5.⭐**- 所有主题的精彩概述,强烈推荐的课程

****对各种数据服务的良好解释

5.⭐我看过的很棒的GCP数据工程师课程之一,学到了很多,谢谢@ankit Mistry。

5.⭐讲师给出了非常详细和易于理解的解释。此外,他还探讨了Google Cloud Console中的理论概念。所以,它也很实用。我强烈推荐。

5.⭐这门课程很好,有很多实际工作需要学习。


  • 您想在GCP内部部署数据管道吗。
  • 您想了解GCP提供的不同存储、数据库、处理ML产品,以深入了解数据吗。
  • 你想做数据处理吗?互联网上最大的应用程序,如谷歌搜索、YouTube、GMAIL(十亿用户应用程序),存储他们的数据,处理数据,并从你的数据中用机器学习找到有意义的见解

如果,你来对地方了。


为什么选择云、GCP、认证、数据工程?

  • 云是未来,GCP是增长最快的公有云。
  • 87%的谷歌云认证个人对自己的云技能更有信心。
  • 超过四分之一的Google Cloud认证人员在工作中承担了更多的责任或领导角色。

谷歌云:专业云数据工程师认证是投入时间和精力来扩展数据存储和处理需求的最佳选择。

我全心全意地帮助您实现谷歌云专业云数据工程师认证。

因此,我创建了最实用的综合课程,将为您准备专业云数据工程师认证,拥有16+小时的高清视频内容。


为什么要报名参加这门课程

我相信边做边学,这是一门非常实用的课程

  • 80+实践演示
  • 80%实践+20%理论-高度实践课程
  • 与考试主题高度相关
  • 涵盖与存储、数据库、处理和机器学习相关的所有主要主题
  • 幻灯片上的最小值+GCP控制台上的最大值

看看课程设置,看看课程覆盖的深度。

本认证课程的主要主题是:


1.数据工程和GCP基础服务**

在本模块中,我将从数据工程管道开始,

不同类型的数据:结构化数据、半结构化数据、非结构化*数据、与批处理数据处理和数据相关的一些概念,如GCP区域区域,如何创建GCP帐户*以及从数据工程角度提供的各种GCP服务。

然后,我们将了解GCP基本基础设施服务,如IAMVMkubernetes配置、app引擎、云运行云功能部署。


2.GCP中的数据存储**

在本模块中,我将教你不同的数据存储产品,用于存储非结构化数据、谷歌云存储、文件存储、持久磁盘存储、本地SSD存储,以及如何从内部部署到GCP进行数据迁移*。


3.GCP提供的数据库**

在本模块中,我将教您存储结构化数据和半结构化数据的数据库解决方案。

  • 为了在GCP中存储结构化数据,我们有一个Google云SQL和一个云扳手
  • 对于GCP中的半结构化数据,我们有一个谷歌云BigTable、DataStore/firestore和内存电源MemoryStore可用

4.GCP中的数据处理**

在本节数据处理中,我们将从数据仓库分析数据处理解决方案谷歌云BigQuery开始,对于异步通信,我们将看到谷歌云PubSub服务。

为了在GCP内部开发完整的管道

  • 数据流Apachebeam谷歌云中的解决方案
  • 谷歌云DataProc用于提升和转移Hadoop和Spark作业
  • 无需编写代码,只需拖放即可构建完整的云管道数据融合
  • 监控作者并安排完整的工作流程,我们有一个Apache气流-Cloud Composer可用
  • 用于敏感和个人可识别的数据检测防止数据丢失API-DLP
  • 在一个地方搜索或搜索所有数据集数据目录可用

5.GCP中的ML/AI产品**

在本模块中,我们将从机器学习的基础知识开始

在将所有数据放入机器学习算法之前,使用智能数据准备工具Dataprep准备数据

我们将看到视觉、语言语音的不同预构建机器学习API

基于AutoML的双自动机器学习模型

使用各种框架生命张量流、scikit-learn和Pytorch构建自定义机器学习模型

Bigquery ML用于使用SQL进行机器学习训练

最后,我们将看到如何使用浏览器内的Google云数据工作室工具创建漂亮的报告和可视化


本课程还附带:

  • 终身访问所有课程材料和更新
  • 问答部分
  • 30天退款保证-“不问任何问题”
  • Udemy竣工证书

那么,你还在等什么,现在注册课程内见

当做

安基特·米斯特里

此课程面向哪些人?

  • 想要获得谷歌云数据工程师认证的云工程师
  • 任何希望在组织中使用谷歌云进行数据管道的人
  • 想要学习各种数据工程GCP产品的数据工程师
  • 任何想了解用于存储数据的各种存储和数据库产品的人
  • 任何想要在Google Cloud上部署ML模型/数据管道的人
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