LangChain-使用LangChain开发LLM驱动的应用程序 | LangChain- Develop LLM powered applications with LangChain

通过构建FAST学习LangChain，FAST是一个真实世界的生成式ai LLM驱动的应用程序LLM（Python，最新版本0.2.6）
讲师：Eden Marco | LLM Specialist

双语资源中英文字幕学习课程，独家翻译制作，提供全部配套课程资料。全网最低价享受高品质课程资源，无限分享下载。

你将会学到什么？

• 精通LangChain
• 拥有3个基于LangChain的端到端生成AI应用程序
• 提示工程理论：思维链、重演、少镜头提示和理解LangChain是如何在引擎盖下构建的
• 了解如何在LangChain开源代码库中导航
• 面向软件工程师的大型语言模型理论
• LangChain：大量的链链、代理、文档加载器、TextSplitter、OutputParser、内存
• RAG、矢量数据库/矢量数据库（松果体、FAISS）

课程要求

• 这不是一门初学者课程。需要基本的软件工程概念
• 我假设学生会熟悉软件工程科目，如：git、python、pipenv、环境变量、类、测试和调试
• 不需要机器学习经验。

课程说明

课程已重新编写并支持-LangChain版本0.2.6

欢迎来到第一堂LangChain Udemy课程-释放法学硕士的力量！本综合课程旨在教您如何快速利用LangChain库的强大功能进行LLM应用。本课程将为您提供为各种主题开发尖端LLM解决方案所需的技能和知识。

请注意，这不是初学者的课程。本课程假设您具有软件工程背景，并且精通Python。我将使用Pycharm IDE，但您可以使用任何您喜欢的编辑器，因为我们只使用IDE的基本功能，如调试和运行脚本。在本课程中，您将从头开始，使用LangChain构建一个真实的LLM驱动的应用程序。我们将通过构建3个主要应用程序来实现这一点：

本课程涵盖的主题包括：

• 朗链
• 法学硕士+GenAI历史
• LLMs：几枪提示，思维链，重演提示
• 聊天模特
• 开源模型
• 提示，提示模板，langchainub
• 输出解析器，Pydantic输出解析器
• 链：create_retrieval_chain、create_suff_documents_chain
• 代理、自定义代理、Python代理、CSV代理、代理路由器
• OpenAI函数、工具调用
• 工具、工具包
• 记忆
• 矢量库（松果、FAISS）
• RAG（检索增强生成）
• 文档加载器、文本拆分器
• 流线型（用于UI）
• LCEL
• 朗史密斯
• LangGraph简介

在整个课程中，您将进行实践练习和实际项目，以加强您对所涵盖概念和技术的理解。在课程结束时，您将精通使用LangChain为各种用途创建强大、高效和通用的LLM应用程序。这不仅仅是一门课程，也是一个社区。除了终身学习该课程外，您还将获得：

免责声明

此课程面向哪些人？

• 想要学习如何使用LangChain构建基于人工智能的生成应用程序的软件工程师
• 想要学习如何使用LangChain构建基于人工智能的生成应用程序的后端开发人员
• 想要学习如何使用LangChain构建基于人工智能的生成应用程序的全栈工程师